原文：venturebeat免费直播看球赛的平台，由 DeFi 之谈编译

东谈主工智能 (AI) 速即改革了咱们的生存和使命神情。 与此同期，AI 数据偏见带来的挑战照旧走到了最前边。 当咱们走向 Web3 的异日时，咱们天然会看到同期使用 Web3 和 AI 的立异产物、处治决策和服务。 而且，天然一些驳倒员以为去中心化工夫不错处治数据偏见问题，但事实并非完成如斯。

图片开首：由 Maze AI 生成

Web3 商场畛域仍然相对较小且难以量化，因为 Web3 生态系统仍处于发展的早期阶段，Web3 的信得过界说仍在按捺发展。 天然 2021 年的 Web3 商场畛域想到接近 20 亿好意思元，但各式分析师和霸术公司陈述称，瞻望复合年增长率 (CAGR) 约为 45%，再加上 Web3 处治决策和铺张者收受率的快速增长，到 2030 年，Web3 商场的价值将达到 800 亿好意思元支配。

天然 Web3 正在快速增长，但该行业的近况与其他科技行业身分相调处是 AI 数据偏见走上过错谈路的原因。

英特尔并不是唯一一家生产基础设施芯片的厂商，英伟达和Marvell也提供类似的产品。

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AI 系统依靠多半高质地数据来践诺它们的算法。 OpenAI 的 GPT-3（包括 ChatGPT 模子）在多半高质地数据上进行了践诺。 OpenAI并未泄漏用于践诺的信得过数据量，但想到在千亿字量级或更多。

数据进程过滤和预处理，以确保其质地高且与言语生成任务筹商。 OpenAI 使用先进的机器学习 (ML) 工夫（举例 Transformer）在这个大型数据集上践诺模子，使其八成学习单词和短语之间的方法和关系，并生成高质地的文本。

AI 践诺数据的质地对 ML 模子的性能有紧要影响，数据集的大小亦然决定模子泛化到新数据和任务才调的关键身分。 关联词，质地和数目皆会对数据偏见产生紧要影响，这亦然事实。

AI 中的数据偏见是一个报复问题，因为它可能在办事、信贷、住房和刑事端正等畛域导致不公谈、敌对和无益的恶果。

2018 年，亚马逊被动烧毁了一款骄气出对女性有偏见的 AI 招遴聘具。 该用具接受了对以前 10 年时候提交给亚马逊的简历的培训，其中主要包括男性候选东谈主，导致 AI 减少了包含“女性”和“女东谈主”等词的简历。

2019 年，霸术东谈主员发现，一种用于预测患者预后的商用 AI 算法对黑东谈主患者存在偏见。 该算法主要针对白东谈主患者数据进行践诺，导致其对黑东谈主患者的假阳性率更高。

Web3 处治决策的去中心化性质与 AI 相调处，带来独有的偏见风险。 这种环境中数据的质地和可用性可能是一个挑战，这使得准确践诺 AI 算法变得困难，这不仅是因为短缺使用中的 Web3 处治决策，还因为短缺有才调使用它们的东谈主群。

咱们不错从 23andMe 等公司网罗的基因组数据中得出通常之处，这些数据对空泛和旯旮化社区存在偏见。 23andMe 等 DNA 检测服务的老本、可用性和指标营销戒指了来自低收入社区或生存在该服务未运营地区的个东谈主赢得这些服务的契机，这些地区接续是较困难、欠推崇国度。

因此，这些公司网罗的数据可能无法准确反应更平常东谈主群的基因组种种性，从而导致基因霸术以及医疗保健和医学发展的潜在偏差。

这让咱们思到了 Web3 增多 AI 数据偏见的另一个原因。

Web3 创业行业短缺种种性是一个主要问题。 落幕 2022 年，女性占据了 26.7% 的工夫职位。 其中，56% 是有色东谈主种女性。 科技行业的高管职位中女性比例更低。

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在 Web3 中，这种不屈衡加重了。 笔据各式分析师的说法，只好不到 5% 的 Web3 初创公司领有女性创举东谈主。 这种种种性的短缺意味着 AI 数据偏见很可能被男性和白东谈主创举东谈主无坚定地冷落为一个问题。

为了克服这些挑战，Web3 行业必须在其数据源和团队中优先接洽种种性和包容性。 此外，该行业需要改革为什么种种性、对等和包容是必要的故事。

从财务和可延长性的角度来看，从不同角度策动的产物和服务更有可能为数十亿客户服务，而不是数百万客户，这使得那些领有多元化团队的初创公司更有可能赢得高申诉和群众畛域的才调。 Web3 行业还必须温雅数据质地和准确性，确保用于践诺 AI 算法的数据莫得偏见。

冒昧这些挑战的一种处治决策是开辟去中心化的数据商场，允许个东谈主和组织之间安全、透明地交换数据。 这有助于缩短数据偏差的风险，因为它允许在践诺 AI 算法时使用更平常的数据。 此外，不错运用区块链工夫保证数据的透明性和准确性，使算法不产生偏见。

关联词，最终，在主流受众使用 Web3 处治决策之前，咱们将濒临多年寻找平常数据源的紧要挑战。

天然 Web3 和区块链连续出当今主流新闻中，但此类产物和服务最有可能引诱初创企业和工夫社区的东谈主们——咱们知谈这些社区短缺种种性，但在群众商场中所占的份额相对较小。

很难想到在 Web3 初创公司使命的宇宙东谈主口的百分比。 连年来，该行业在好意思国创造了轻视 300 万个使命岗亭。如若将这一数字与好意思国总东谈主口比拟——而况不接洽失去的使命岗亭——这个科技行业远弗成代表适龄使命的公民。

在 Web3 处治决策变得愈加主流并将其引诱力和使用范围扩大到那些对工夫具有内在酷好并变得包袱得起而况足以被更平常的东谈主群使用之前免费直播看球赛的平台，赢得弥散数目的高质地数据来践诺 AI 系统仍然是一个紧要遏制。业界当今必须遴聘步调处治这个问题。